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    Maschinelles Lernen

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    • 9 Wie Maschinen lernen: Entscheidungsbäume II

      Hallo, !

      Willkommen zurück!


      • 1 Der Erfahrungsschatz

        Damit ein lernendes System bessere Ergebnisse erzielt, muss sich der Erfahrungsschatz immer wieder verändern. Er muss optimiert werden.

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        • Aufgabe 1a
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        Methodenkarte: Plätzetausch
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        • Aufgabe 1b
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        • Aufgabe 1c
      • 2 Arbeiten mit Entscheidungsbäumen

        Entscheidungsbäume werden von lernenden Systemen nicht nur zur Bestimmung von Objekten, sondern auch zur Entscheidungsfindung genutzt. Auch diese Entscheidungsbäume müssen optimiert werden. 

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        • Aufgabe 2a
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        • Aufgabe 2b
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        • Aufgabe 2c
      • 3 Entscheidungsbaum erstellen

        Es ist möglich, dass für ein und dasselbe Problem unterschiedliche Entscheidungsbäume erstellt werden können. Solange aber ein Entscheidungsbaum das vorhandene Problem löst, funktioniert er. 

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        Methodenkarte: Bienenkorb
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        • Aufgabe 3a
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        Methodenkarte: Gruppenpuzzle
      • Assignment icon
        • Aufgabe 3b
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