Abschnitt: 10 Neuronale Netze II | Maschinelles Lernen Gy | Digitalisierung Bezirksregierung Köln

Kursthemen

Allgemeines

10 Neuronale Netze II
Hallo, !
Willkommen zurück!
- 1 Die Schichten neuronaler Netze
  Bei einem neuronalen Netz besteht die verborgene Schicht aus vielen einzelnen Schichten. Die Schichten sind miteinander über miteinander kommunizierende Neuronen verbunden.
  
  Häufig werden komplexe Informationen wie Bilder von der verborgenen Schicht vereinfacht. Das Bild wird beispielsweise mithilfe von geometrischen Formen codiert:
  Das tatsächliche Bild:
  
  Die verborgene Schicht vereinfacht das Bild:
  
  Die Ausgabeschicht erhält die codierte Form des Bildes und gibt damit an, was auf dem Bild zu sehen ist.
- • Aufgabe 1a H5P
- Methodenkarte: Plätzetausch Datei
- • Aufgabe 1b
- 2 Die Aufgaben der Schichten neuronaler Netze
  Die Aufgaben der drei Schichten eines neuronalen Netzwerks können mit einer Gruppenarbeit gut nachvollzogen werden.
- • Aufgabe 2
- 3 Training von neuronalen Netzen
  Sollen beispielsweise mithilfe eines neuronalen Netzes Früchte erkannt werden, ist der Algorithmus auf die Analyse von Bildpunkten, sogenannten Pixeln, trainiert. Vereinfacht kann man sich das so vorstellen:
- Methodenkarte: Placemat Datei
- • Aufgabe 3
- 4 Die verborgene Schicht
  Die verborgene Schicht ist bei den meisten neuronalen Netzen sehr komplex aufgebaut. In dieser Schicht kommunizieren die Neuronen über unterschiedliche Gewichtungen miteinander.
- • Aufgabe 4a H5P
- • Aufgabe 4b